Wdrożenia AI i zgodność z AI Act — Olsztyn, Warmia i Mazury

Sztuczna inteligencja, która działa na Twoich danych — i jest zgodna z prawem

Projektuję i wdrażam systemy AI dla firm: wyszukiwanie po dokumentach firmowych (RAG), dostrajanie modeli i automatyzacje procesów. Modele uruchamiam lokalnie — na Twoim serwerze albo na moim sprzęcie w Polsce. Zgodność z AI Act i RODO projektuję razem z systemem, nie dopisuję po wdrożeniu.

DEMO RAG AI — sprawdzanie dostępności…
Zapytaj o ofertę, RAG, zgodność z AI Act albo o dotychczasowe wdrożenia. Odpowiadam na podstawie treści tego serwisu i podaję źródła — to ten sam system, który wdrażam u klientów.

Rozmawiasz z systemem AI. Model działa lokalnie w Polsce — pytania nie trafiają do zewnętrznych dostawców. Polityka prywatności · Regulamin

dr inż.ekspert Polskiej Akademii Nauk
Recenzentmiędzynarodowych publikacji naukowych i ekspert oceniający
AI Actzgodność wdrożona we własnym serwisie produkcyjnym
96 GBpamięci GPU na własnym sprzęcie — modele bez chmury
Co robię

Trzy rzeczy, które najszybciej zwracają się w firmie

Nie sprzedaję „transformacji cyfrowej". Wdrażam konkretne systemy, które skracają czas pracy zespołu — i mówię wprost, czego dzisiejsze modele nie potrafią.

📚

RAG — pytania do firmowych dokumentów

System, który odpowiada na pytania w oparciu o Twoje umowy, procedury, dokumentację techniczną czy bazę zgłoszeń — z podaniem źródła każdej odpowiedzi. Pracownik pyta zwykłym językiem zamiast przekopywać się przez segregatory. Działający przykład: asystent gietrzwałd.com.

cytowanie źródełon-premisetesty jakości
🖥️

Lokalny agent AI

Asystent działający na Twoim sprzęcie — serwerze w firmie albo urządzeniu wielkości dłoni. Odpowiada na pytania, streszcza dokumenty, przygotowuje odpowiedzi do akceptacji. Bez abonamentu za zapytanie i bez wysyłania czegokolwiek na zewnątrz. Dobieramy model do zadania i do sprzętu, którym dysponujesz.

model polskiedge / on-premisebez chmury
🎯

Fine-tuning — model pod Twoją branżę

Dostrajanie modelu językowego do słownictwa i formatów, których używa Twoja firma: nazewnictwo produktów, szablony pism, żargon branżowy. Efekt: mniej poprawiania po modelu i przewidywalny format odpowiedzi.

LoRA / QLoRAkwantyzacjawłasny sprzęt
⚙️

Automatyzacje procesów

Łączenie AI z tym, czego firma już używa: poczta, arkusze, CRM, API dostawców. Segregowanie maili, wyciąganie danych z faktur, przygotowywanie odpowiedzi do akceptacji przez człowieka — z zachowaniem kontroli na każdym kroku.

n8nintegracje APIhuman-in-the-loop
Lokalny agent

Porozmawiaj z modelem działającym na moim biurku

Ten sam model, który obsługuje asystenta wyżej — ale bez bazy wiedzy. Zwykła rozmowa: pytania ogólne, wyjaśnienia pojęć, pomoc w sformułowaniu tekstu. Model działa na komputerze wielkości dłoni, w Polsce, przy poborze mocy rzędu kilkunastu watów. Nic nie trafia do zewnętrznych dostawców.

Lokalny agent — sprawdzanie dostępności…

Ten tryb wymaga hasła. W odróżnieniu od asystenta wyżej model odpowiada z własnej wiedzy, bez bazy dokumentów — może się mylić, więc dostęp jest ograniczony, a korzystanie rejestrowane (bez zapisywania treści pytań). Hasło otrzymasz pod adresem kontakt@gdansk.ai.

Rozmawiasz z modelem językowym bez dostępu do internetu i bez bazy wiedzy — może podać nieprawdziwe informacje. Nie zna bieżących wydarzeń ani oferty tego serwisu; o ofertę pytaj asystenta w sekcji Usługi. Nie udziela porad medycznych, prawnych ani finansowych. Polityka prywatności · Regulamin

AI Act i odpowiedzialna AI

Zgodność z AI Act — zanim stanie się problemem

Rozporządzenie 2024/1689 (AI Act) obowiązuje w całej Unii, a obowiązki wchodzą etapami do 2028 roku. Zakres zależy od kategorii ryzyka systemu i od tego, czy jesteś dostawcą, czy podmiotem stosującym. Kalendarium terminów →

⚖️

Klasyfikacja ryzyka systemu

Ustalenie, do której kategorii AI Act trafia Wasz system: zakazany, wysokiego ryzyka, ograniczonego czy minimalnego — oraz czy jesteście dostawcą, czy podmiotem stosującym. Od tego zależy cały zakres obowiązków, a błędna kwalifikacja bywa kosztowna w obie strony.

Art. 6 i zał. IIIdostawca / deployer
📋

Dokumentacja i nadzór

Dokumentacja techniczna, rejestrowanie zdarzeń, opis danych treningowych, nadzór człowieka i informowanie użytkowników, że rozmawiają z AI. Buduję to razem z systemem, nie po fakcie — dopisywanie zgodności do gotowego wdrożenia kosztuje wielokrotnie więcej.

human oversighttransparentnośćrejestry
🔐

AI a RODO i tajemnica firmy

Ocena, czy dane osobowe i informacje poufne mogą trafić do wybranego modelu, i zaprojektowanie architektury, w której nie opuszczają organizacji. Tu wdrożenie lokalne zwykle rozwiązuje problem u źródła, zamiast go obudowywać zapisami w umowie.

RODOon-premiseDGA

Normy, według których pracujemy

AI Act mówi co, normy techniczne mówią jak to udokumentować. Nie deklarujemy certyfikacji — stosujemy metodykę.

ISO/IEC 42001:2023 System zarządzania AI. Norma certyfikowalna.
ISO/IEC 23894 Zarządzanie ryzykiem AI.
ISO/IEC 42005:2025 Ocena skutków systemu AI.
ISO/IEC 5338 Procesy cyklu życia systemu AI.
ISO/IEC 27001:2022 Bezpieczeństwo informacji.
ISO/IEC 27701 Zarządzanie prywatnością, wspiera RODO.

Co dostajesz w dokumentacji wdrożenia

  • Opis pochodzenia danych — źródło każdego elementu bazy i sposób weryfikacji.
  • Klasyfikacja systemu wg AI Act — rola, kategoria ryzyka, obowiązujące artykuły.
  • Rejestr ryzyk — zagrożenia, zastosowane środki, status.
  • Wyniki testów — mierzalna trafność na zbiorze kontrolnym.
  • Plan utrzymania — co i jak często weryfikować.

O te dokumenty pyta audytor, ubezpieczyciel i klient korporacyjny. Więcej o zgodności i RODO →

Dlaczego akurat u mnie

Zgodność doradzają zwykle prawnicy bez zaplecza technicznego albo inżynierowie bez znajomości przepisów. Robię jedno i drugie — projektuję system i dokumentuję go tak, żeby przeszedł audyt.

Dlaczego lokalnie, a nie w chmurze

Wysłanie dokumentów firmowych do zewnętrznego modelu oznacza, że opuszczają one Twoją infrastrukturę — problem wobec RODO i polityki bezpieczeństwa klienta.

Modele lokalne rozwiązują to u źródła: dane nie wychodzą poza serwer, nie ma opłat za zapytanie ani zależności od cennika dostawcy. Dysponuję sprzętem (RTX A5000 48 GB, RTX PRO 5000 Blackwell 48 GB) pozwalającym trenować i uruchamiać modele na miejscu.

O mnie

dr inż. Bartłomiej Oszczak

Ekspert Polskiej Akademii Nauk.

Specjalizuję się w algorytmach pozycjonowania, nawigacji satelitarnej GNSS i przetwarzaniu danych — czyli w dziedzinach, gdzie błąd obliczeniowy ma bezpośrednie konsekwencje. To podejście przenoszę na projekty AI: liczy się poprawność i mierzalny wynik, nie efektowne demo.

Dwukrotnie, jako jedyny reprezentant Polski, prezentowałem wyniki badań na konferencji ION GNSS+ w Stanach Zjednoczonych. Współpracowałem z Kanadyjską Agencją Kosmiczną w Montrealu i Europejską Agencją Kosmiczną.

Recenzuję artykuły w międzynarodowych czasopismach naukowych i występuję jako ekspert oceniający. Ta praca polega na weryfikowaniu, czy deklarowane wyniki rzeczywiście wynikają z przedstawionych danych — nawyk, który przydaje się przy ocenie obietnic składanych wokół AI.

  • PANekspert Polskiej Akademii Nauk
  • Recenzentmiędzynarodowe czasopisma naukowe
  • Ekspertocena wniosków i projektów
  • 2013ION GNSS+, USA — prezentacja wyników badań
  • 2014ION GNSS+, USA — druga prezentacja
  • CSAKanadyjska Agencja Kosmiczna, Montreal
  • ESAEuropejska Agencja Kosmiczna
Warsztat

Na czym pracuję

Sprzęt i narzędzia, którymi dysponuję — istotne, bo przekładają się na to, co da się zrobić bez wysyłania danych na zewnątrz.

RTX A5000 48 GBtrenowanie i inferencja lokalnie
RTX PRO 5000 Blackwell 48 GBduże modele, fine-tuning
CUDA / TensorRToptymalizacja wydajności
PyTorch / TensorFlowbudowa i dostrajanie modeli
Tenstorrent / Hailoakceleratory AI, edge
FPGAprzetwarzanie sprzętowe
n8norkiestracja i automatyzacje
Jetson Orin Nanomodele AI poza serwerownią
Edge AI i pomiary

AI tam, gdzie nie ma serwerowni

Nie każde wdrożenie potrzebuje chmury i stałego łącza. Buduję układy, w których model działa bezpośrednio na urządzeniu w terenie — na hali produkcyjnej, w maszynie, na dronie. Dane są przetwarzane na miejscu, na zewnątrz idzie tylko wynik.

🧠

Małe modele na własnym sprzęcie

Uruchamiam i trenuję modele językowe na urządzeniach klasy Jetson Orin Nano — bez chmury i bez abonamentu za zapytania. Sprawdzam empirycznie, co taki układ faktycznie udźwignie, zamiast obiecywać parametry z karty katalogowej.

Jetson Orin Nanokwantyzacjaagenci lokalni
🛰️

GNSS i precyzyjne pozycjonowanie

Odbiorniki geodezyjne i RTK we własnym laboratorium: u-blox ZED-F9P (GPS, GLONASS, Galileo), NovAtel FlexPak6 OEM628 i FlexPak3. Korekty różnicowe, NTRIP, obliczenia pozycji — łącznie ponad 100 GB własnych danych pomiarowych.

RTKNTRIPZED-F9PNovAtel
🔌

Prototypy i integracje sprzętowe

Raspberry Pi 4 i 5, klastry StackyPi, mikrokontrolery z nakładkami HAT. Od czujnika, przez transmisję danych, po model podejmujący decyzję — całość jako jeden działający układ, nie zestaw niepołączonych elementów.

Raspberry PiStackyPiHAT / czujniki

Porozmawiajmy o Twoim procesie

Pierwsza rozmowa jest bezpłatna i bez zobowiązań. Powiedz, co zajmuje w firmie najwięcej czasu — ocenię wprost, czy AI to rozwiązanie, czy lepiej zainwestować gdzie indziej.